Numinous
Un blog éducatif pour canaliser mon éparpillement.
QUI SUIS-JE ?
Nathan Thoumine, ingénieur passionné par l'algorithmique, l'optimisation de performance et les architectures systèmes. Fort d'une expérience pratique au CEA dans l'optimisation et le déploiement de modèles Deep Learning sur architectures contraintes, je me spécialise dans l'optimisation de l'inférence de modèles de Computer Vision via la quantification, le profiling et la création d'opérateurs personnalisés.
Compétences Techniques & Tech Stack
Langages
- C++
- Python
- C
Calcul & GPU
- CUDA / TensorRT
- SYCL
- Profiling (Nsight)
IA & Deep Learning
- PyTorch
- Export & ONNX
- Quantification
- Plugins custom
Outils & Sys
- Git
- Docker
- Linux
- Build
EXPÉRIENCES & FORMATION
Ingénieur-Chercheur en Intelligence Artificielle Embarquée
CEA — Laboratoire d'Intelligence Artificielle Embarquée- Conception et évolution du framework Aidge pour le déploiement optimisé de réseaux de neurones sur cibles matérielles embarquées.
- Accélération GPU via CUDA et TensorRT : export et optimisation de modèles de vision par ordinateur (SSD, YOLO) sur Jetson Orin.
Stagiaire en Développement GPU
CEA — Département Simulation- Optimisation de noyaux de calcul complexes sur GPU pour codes de simulation multi‑physique.
- Évaluation de l’écosystème SYCL (OpenSYCL, oneAPI) pour le HPC hétérogène, avec benchmarks comparatifs.
Master Informatique — Computer & Network Systems
Université Paris-Saclay- Spécialisation en Systèmes Autonomes, Optimisation, IA et HPC.
Licence Informatique — Conception et Intelligence des Logiciels et des Systèmes
Université Paris-Saclay- Algorithmique, programmation, réseaux, bases de données.